Altman dice que usar IA en la compu de casa es malgastar memoria
El titular de OpenAI sostiene que la memoria DRAM escasea y que conviene concentrarla en centros de datos, mientras los defensores de la IA local apelan a la privacidad.
Yo lo leo y me acuerdo de cuando en casa cada peso contaba. Ahora la memoria de la computadora está en la mira del jefe de OpenAI, que dice que tenerla ociosa en casa es un desperdicio. Así de directo.
Una memoria que duerme
La DRAM instalada en una computadora personal pasa la mayor parte del día inactiva. Sam Altman estimó esa subutilización en un 5% del tiempo de uso efectivo y la planteó como un problema de asignación de recursos, justo cuando el componente escasea en todo el mundo. Según TrendForce, sus precios subieron entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026.
“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos.”Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI
La cuenta de la eficiencia
El razonamiento de Altman es una cuestión de números: un centro de datos puede usar la misma memoria las 24 horas, mientras que una computadora personal la aprovecha una fracción mínima del día. Con la oferta restringida, dice, repartirla en millones de equipos individuales baja el rendimiento del sistema en su conjunto. Los fabricantes, como Micron y SK Hynix, no logran subir la producción al ritmo que piden los grandes operadores de IA.
Del otro lado, quienes defienden la IA local ponen el acento en la privacidad: procesar los datos sin enviarlos a servidores externos. Es un argumento que a muchos usuarios les toca de cerca, y que la discusión sobre la memoria todavía no termina de responder.
