Sumar inteligencia artificial sin reducir la planta: el diagnóstico previo como punto de partida

La incorporación de inteligencia artificial en una empresa no exige, de acuerdo con el material consultado, eliminar puestos de trabajo. El punto de partida que se propone es identificar las tareas que insumen tiempo sin aportar valor real, como las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes y las revisiones documentales. A partir de ese diagnóstico, las herramientas disponibles permiten empezar a escala pequeña, pagar por uso y ampliar el despliegue solo si los resultados lo justifican.

Un primer paso acotado

Muchas soluciones se ofrecen como servicio, lo que posibilita comenzar con un caso de uso puntual. Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica, sostuvo que varias soluciones pueden contratarse de esa forma y que las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial para desplegarla masivamente más adelante, si así lo deciden.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

Según Cordero, el primer paso es vincular la herramienta con un problema concreto, como mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, la tecnología carece de dirección.

Sectores y usos actuales

Los sectores financiero, de comercio minorista y de servicios concentran buena parte de las implementaciones actuales. En el retail, los sistemas predictivos se emplean para estimar comportamientos de consumo, gestionar inventarios y ajustar la logística. La inteligencia artificial generativa, por su parte, sumó aplicaciones en atención al cliente y en la producción de contenidos.

El material también menciona otras tecnologías que modifican las operaciones con resultados comparables. La realidad aumentada permite que un técnico reciba instrucciones visuales paso a paso durante una reparación, lo que reduce errores y acorta los tiempos de capacitación. La robótica avanza en tareas industriales que exigen precisión o movimientos repetitivos.

El impacto sobre el empleo

Sobre este punto, Cordero señaló que, cuando las empresas buscan implementar inteligencia artificial, fundamentan sus casos de negocio en ahorros, eficiencia y eficacia, y no necesariamente en la reducción de personal. Las funciones que suelen automatizarse son, en sus palabras, aquellas que no agregaban valor por la tarea en sí, como las clasificaciones iniciales o las consultas que siguen reglas fijas. El personal, en ese esquema, se concentra en tareas que requieren criterio, conocimiento del negocio y supervisión.

El material introduce además el concepto de human in the loop, que remite a la supervisión humana sobre los sistemas automatizados. Esa función cobra relevancia porque los modelos generativos pueden producir información incorrecta, por lo que la revisión de sus respuestas sigue siendo necesaria. El texto consultado queda cortado en ese punto, por lo que no permite conocer el desarrollo completo de esa idea.