Muse de Meta arma fichas cada hora sobre los contactos del usuario para anticipar lo que puede necesitar

Qué: el asistente de inteligencia artificial Muse, desarrollado por Meta, genera perfiles actualizados sobre las personas del círculo del usuario para asistirlo en tareas cotidianas. Dónde: se trata de un sistema que opera desde la aplicación de la compañía. Hora: la rutina interna se ejecuta una vez por hora, según la documentación obtenida por un investigador independiente.

El mecanismo fue descrito por Karan Joshi, investigador en seguridad informática e inteligencia artificial, tras lograr que el chatbot compartiera archivos con sus instrucciones internas. La fuente confirmó que esos archivos detallan una rutina automática que prepara fichas de familiares, parejas, amistades, colegas y otras cuentas que el usuario sigue en redes sociales.

Qué guarda y cómo lo construye

• Vínculos personales, intereses compartidos y asuntos pendientes.
• Cumpleaños, aniversarios, cambios de domicilio y objetivos de ahorro en común.
• Antecedentes de desacuerdos o conflictos anteriores con cada contacto.
• Datos progresivos que se actualizan con el contenido que respalda la información.

Daniel Roberts, vocero de Meta, explicó que el contexto ayuda al asistente a cumplir los objetivos de quien lo usa. Sostuvo que la información procede de lo que comparte y de contenidos disponibles en redes. La empresa también asegura que cada cuenta dispone de una máquina virtual separada, sin acceso para otros usuarios o agentes.

Las instrucciones internas obtenidas por Joshi indican que el sistema trabaja con evidencia y no completa los perfiles con datos inventados. Para incorporar un dato, debe existir respaldo en las conversaciones o conexiones registradas.

Los controles disponibles

Quién instaló Muse puede revisar la actividad mediante un registro de auditoría, borrar la memoria y desconectar los servicios externos que aportan datos. El sistema pide confirmación antes de acciones como enviar un correo o hacer una compra. Las personas incluidas en las fichas no cuentan con esos mismos recursos, según la documentación analizada.

El hallazgo vuelve a poner bajo la lupa el equilibrio entre la utilidad de los asistentes personalizados y el manejo de datos sobre terceros. En desarrollo.