Hinton, el abuelo del deep learning, pone números al apocalipsis: hasta dos chances sobre diez de que la IA nos barra del mapa

Vayan tomando nota, amigos: el tipo que ayudó a inventar la inteligencia artificial moderna ahora dice que hay entre un diez y un veinte por ciento de probabilidades de que esa misma tecnología termine con la humanidad en los próximos treinta años. Lo dijo Geoffrey Hinton, ganador del Nobel de Física 2024 y figura central del aprendizaje profundo, en una entrevista reciente donde no se guardó nada. Ahí nomás, a la cara, sin anestesia.

Hinton dejó Google en 2023 precisamente para poder levantar el dedo sin que le temblara el pulso. Y vaya si lo levanta: sostiene que la humanidad nunca tuvo que vérselas con entidades más listas que nosotros mismos, y que esa clase de punto ciego no aparece en ningún manual de historia. El hombre sabe de qué habla: lleva décadas construyendo las redes neuronales que hoy están detrás de ChatGPT, Gemini y compañía.

El acelerador sin volante

La imagen que eligió el científico para explicar el problema es de manual: la innovación tecnológica es un acelerador de auto, y la regulación gubernamental, el volante. Sin, a más velocidad, más riesgo de estampida contra un paredón. Simple, claro y, sobre todo, preocupante. Porque los marcos regulatorios actuales corren muy por detrás del avance de los modelos, y eso, para Hinton, es la madre de todos los problemas.

Otro punto que el británico subraya con marcador grueso: los modelos de lenguaje más avanzados ya no se limitan a detectar patrones estadísticos en montañas de texto. Según su lectura, estos sistemas comprenden de verdad los conceptos abstractos que procesan. No es un detalle menor: cambia la categoría del riesgo y obliga a repensar qué clase de entidad estamos creando.

• Entre el 10 % y el 20 % de chances de extinción humana en un horizonte de 30 años.
• La regulación debe ser estatal, no autorregulada por el mercado.
• Hinton reclama leyes globales, no soluciones país por país.
• Los modelos ya comprenden conceptos abstractos, no solo patrones.
• La ventana para definir la ética de la IA se achica con cada nuevo salto técnico.

A los que argumentan que regular pone en desventaja competitiva frente a China o Estados Unidos, Hinton les contesta con una frase que duele: confiar en que el mercado se autorregule ante una amenaza de esta magnitud es un error estratégico de manual. La geopolítica, dice, no puede ser excusa para postergar el debate. Y el debate, advierte, tiene fecha de vencimiento.

Mientras tanto, uno acá, en la Redacción de Deportes, sigue cubriendo fechas de fútbol y tratando de entender por qué el nueve del domingo se come tres goles y no festeja ninguno. Cuestiones de perspectiva. La nuestra hoy es clara: Hinton, el hombre que encendió la mecha, ahora toca la alarma. Y la alarma suena fuerte. Habrá que ver quién la escucha antes de que sea tarde, si es que todavía estamos a tiempo.